微软研究：将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院发布对物理 AI 机器人推理负载的系统性研究，认为把推理全部放在机器人自带 GPU 上会限制性能、续航和扩展性，卸载到边缘或云端 GPU 可带来明显收益。
推荐理由：微软对移动操作机器人推理负载的系统性测量，给出端侧与云端卸载在成功率、时延和续航上的量化对比。
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开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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Microsoft Research精选AI 评分6262
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
IBM Research 与 UC Berkeley Sky Lab 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把现有 CUDA 内核作为知识库，在 Apple Silicon 上生成高质量内核。
推荐理由：读者可以看到 CUDA 内核经验如何被结构化翻译到 MLX，以及翻译层对搜索结果的量化影响。