研究：AI文本难读源于六类语言模式

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者发现，AI 生成的文本读起来费力，原因可归为六类反复出现的语言模式。他们让 14 个语言模型在闲聊、编码和议论文场景中生成文本，包括 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 以及 Llama、Olmo 等较小开源模型，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比。 研究总结的六类模式是：罕见词组搭配、主语与谓语被长从句隔开、省略连接词、名词堆叠、把名词当动词用，以及给无生命主语搭配有生命动词。 研究者称，这些语言结构的过度使用与模型的训练方式有关。该结论来自上述模型与人类文本的对比，针对的是所分析的对话、编码和议论文三类场景。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。