纽约大学与得州大学研究：AI 文本难读源于六类语言模式

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者让 14 个语言模型在闲聊、编码和议论文场景中生成文本，包括 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 以及 Llama、Olmo 等较小开源模型，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比。研究总结出六类让 AI 文本读起来费力的模式，包括罕见词组搭配、主语与谓语被长从句隔开、省略连接词、名词堆叠、把名词当动词用，以及给无生命主语搭配有生命动词。