NVIDIA RTX Spark 轻薄本更新：新增 Nemotron 3.5 Transcribe 与智能体资源调度
Thin, Light and Built for Everything: NVIDIA RTX Spark Windows Laptops Gain New Models, Agent Tools and Games
NVIDIA 为 RTX Spark 轻薄本带来一批更新，包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 的 LFM3 模型家族，以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。Nemotron 3.5 Transcribe 用单个可提示模型完成转写、说话人标注和翻译，覆盖 40 种语言，约 4.3B 激活参数，已在 Hugging Face 以 BF16、FP8 和 NVFP4 格式发布，并支持 RTX Spark、DGX Spark 和 Jetson AGX Thor。
原文给出 RTX Spark 笔记本的硬件规格、本地模型与智能体资源调度入口，可据此判断本地 AI 工作流的落地条件。
NVIDIA RTX Spark 为专为开发者、创作者和游戏玩家打造的轻薄笔记本电脑提供强劲动力。
RTX Spark 笔记本电脑现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 推出。这些强大的系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU 集成于单一超级芯片中，配备最高 128GB 统一内存和最高 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这将 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形以及个人 AI 超级计算机的能力融入专为随时随地使用而打造的高端 Windows 笔记本电脑中。
即将推出的 RTX Spark 新增及预期更新包括：
- NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款用于转录、说话人归属和翻译的开放权重语音模型，现已在 RTX Spark 上提供。
- LFM3 系列开放模型，提供首日支持。
- NVIDIA App 中的资源管理控制功能，可在前台应用和后台代理之间分配 GPU 资源。
- Phantom Blade Zero 是 S-GAME 备受期待的动作角色扮演游戏，发布时即支持光线追踪和 NVIDIA DLSS 4.5。
- 通过 RTX Remix1.6 体验支持路径追踪和 DLSS 的 Minecraft，现已在 RTX Spark 上提供。
使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录制的音频转化为有用信息
今日推出的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新的开放权重语音模型，可将录制的对话转化为有用信息。开发者无需为转录、说话人标签和翻译分别使用多个模型，只需使用一个可提示的模型即可处理全部三项任务，还能回答关于音频的问题。它可转录 40 种语言，包括七种印度语言。
开发者通过自然语言提示来引导模型。例如，对于一段录制的会议，用户可以要求它：
- “转录这段录音并标注每位说话人。”
- “将这段音频翻译成英语。”
- “列出本次会议做出了哪些决定。”
提示中还可以包含产品术语和格式约定，这有助于模型处理医疗保健、金融服务和客户服务等领域的专业词汇。由于权重是开放的，开发者可以选择音频的处理位置，从桌面到云端均可。
Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 上排名第一，在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排名第二——凭借约 43 亿活跃参数实现领先的准确率，比排名第一的开放权重模型少 80%，使高质量、智能化的转录在本地硬件上更加实用。
它现已在 Hugging Face 上以 BF16、FP8 和 NVFP4 格式提供，并为开发者提供灵活的部署选项，支持 NVIDIA RTX Spark、DGX Spark 系统和 Jetson AGX Thor 设备。开发者可通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署 NVFP4 版本。
在 NVIDIA 技术博客 中了解更多。
控制代理和 PC 应用如何共享 GPU 资源
在 RTX Spark 上，用户可以让长时间运行的智能体与常用应用并行工作。两者共享系统的 GPU 算力，而资源的合理分配取决于用户当下更看重什么。
借助 NVIDIA App 中新增的资源管理功能，用户现在可以选择 GPU 资源的共享方式。他们可以优先保障前台应用以获得最佳性能，也可以为后台运行的智能体分配更多资源，让它更快完成任务。
在 NVIDIA App 中依次进入 System > Advanced，即可访问控制资源分享功能。该功能需要在 Windows 设置中启用硬件加速 GPU 调度。
Liquid AI：一个模型家族，多种工作方式
Liquid AI 的 LFM3 提供了新一代 Liquid Foundation Models，专为特定任务设计。该家族基于同一共享骨干构建，涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，基础模型与后训练模型均以开放权重形式提供。这些模型紧凑而快速：Liquid AI 新的 17 亿参数基础模型性能超越了其此前 26 亿参数的基础模型。
这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体，可用于分拣收件箱、管理日历、阅读文档和应用界面、转写与翻译语音、回答关于手写数学的口头提问，以及分派支持工单或语音请求。
开发者可以在 RTX Spark 上运行 LFM3 模型，通过 llama.cpp 和 vLLM 获得原生支持，并可在本地对模型进行微调。
《影之刃零》携 DLSS 4.5 上线
S-GAME 的 Phantom Blade Zero 将于今晚，即 10 月 28 日太平洋时间晚上 7 点，在 Steam 和 Epic Games Store 上线。玩家将扮演被诬陷杀害师父的剑客 Soul，行走江湖，揭开一场阴谋。
NVIDIA 与 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作，为该作加入了光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本电脑和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪可带来更准确的反弹光照、细致的反射，以及植被和地形上逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成功能可将帧率提升至最高 6 倍帧生成，或动态调整倍率以达成玩家的目标帧率。
更多内容请阅读 GeForce.com。
RTX Remix 为经典游戏注入新活力
NVIDIA RTX Remix 是用于通过路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的模组平台，上周发布了 1.6 版本。此次更新将 RTX Remix 带到了全球最大的游戏社区：Minecraft。创作者和玩家都可以通过 RTX Remix 渲染 Minecraft Java Edition 1.21.1，享受 DLSS 加速的路径追踪，并在未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。
此次更新还加入了支持 3D-Guided Neural Rendering 的 DLSS 5、最高 6 倍多帧生成、原生 RTX Spark 支持以及智能体辅助工作流。从今天起，这些升级将登陆 Portal with RTX 和 Half-Life 2 RTX 演示版。两者现在均支持 RTX Spark，借助 DLSS 3D-Guided Neural Rendering 实现更逼真的光照和材质，为 DLSS 帧生成新增性能模式，并提供可加速路径追踪的新选项。
RTX Remix 1.6 还让 AI 驱动的模组制作更简单。重新设计的 ComfyUI 工作流让模组作者可以直接在 RTX Remix 内生成基于物理的材质，无需设置应用程序编程接口，支持整个项目的批处理，并为技术背景较少的创作者提供预设。此外，借助 NVIDIA 智能体技能，兼容的 AI 智能体可以直接与 RTX Remix 协作，帮助加速重制项目。
了解更多请见 RTX Remix 博客。
RTX Spark 笔记本电脑：设计精美，为一切而生
RTX Spark 笔记本电脑提供多种设计，用户可以选择适合自己工作和娱乐方式的一款。选项包括不同的屏幕尺寸、颜色、触摸屏、手写笔支持以及二合一可转换机型。RTX Spark 笔记本电脑薄至 14 毫米，轻至三磅，并具备全天候电池续航。
之所以能实现如此纤薄的设计，是因为 RTX Spark 将 GPU、CPU 和最高 128GB 的统一内存集成在一颗高能效超级芯片上。创意项目和 AI 模型从同一内存池中取用资源，因此笔记本电脑即使在不插电的情况下，也能承担过去需要台式工作站才能完成的工作。
这意味着：
- AI 开发者： 在 NVIDIA CUDA 上本地运行模型和智能体——这与驱动云端 AI 的平台相同——并可部署到超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 和云端的 NVIDIA GPU。
- 创作者： RTX Spark 可以编辑相机原生 4:2:2 视频，并渲染最高 90GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 通过测试版提供原生 RTX Spark 支持。
- 游戏玩家： 数百款游戏可在 RTX Spark 上运行，NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC 带来更清晰的视觉效果和更流畅、更灵敏的游戏体验。
RTX Spark 笔记本电脑现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 发售，起售价 2,599 美元，128GB 配置已上架。请在 RTX Spark 产品页面 查找笔记本电脑。
#ICYMI：来自 NVIDIA Local AI 的更多更新
Microducks 在 RTX Spark 的帮助下学会走路： 在 GTC Berlin 主题演讲中，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋展示了运行在 RTX Spark 上的 AI 智能体如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。一篇新的 NVIDIA 技术博客详细介绍了该工作流：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍赛道，Astra 构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，RTX Spark 在 NVIDIA Isaac Sim 中进行验证。观看 演示 并试用 操作手册。
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已推出，仅需 4GB 内存即可实现自然对话和多步智能体任务。该模型可在 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上为本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面提供支持。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并可与 Hermes 和 OpenClaw 配合使用。对于要求更高的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而设计。
Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一个 56 亿参数的开源权重模型，让用户能够在本地生成和编辑图像。NVIDIA 优化版本可在显存低至 8GB 的 RTX GPU 上运行。开发者还可以使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方在 RTX Spark 上对该模型进行微调，以针对特定的创意工作流进行定制。
NVIDIA DGX Spark 64GB 现已可通过制造商合作伙伴购买，为开发者和研究人员提供了另一种在本地构建和运行 AI 的方式。它由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，将 64GB 统一内存与 DGX OS 和 NVIDIA AI 软件栈相结合，用于智能体开发、推理和微调。了解更多并探索购买选项。
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来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com