AI 日报 · 2026 年 10 月 28 日 · 星期三
AITRENDS
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，原生生成音频并支持实时交互
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，主打更高的真实感与实时交互模拟，并首次在实时世界模型中原生生成音频。Genie 4 原生多模态，可同时生成类似音乐的声音、环境音和交互对话；Gemini Omni 为其提供真实世界外观与行为基准，其他 Gemini 模型负责维持模拟的连贯性。用户可用自然语言实时修改天气、移动镜头或加入人物与物体，Gemini 3.8 Flash 在循环中充当引导智能体，把目标拆成步骤并检查画面以验证进度。
模型发布/更新
Liquid AI 发布 LFM3 系列：2B 级统一骨干覆盖文本、视觉、音频与全模态
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，把文本、视觉、音频、全模态和决策模型统一到 2B 参数级的同一骨干上，全部开源权重并已在 Hugging Face 上线。相比 LFM2 家族，LFM3-1.7B 以少 35% 的参数超过 LFM2.5-2.6B，在 WebArena-Verified 上得分 38.42 对 3.02。LFM3-1.7B-Base 用 22T tokens 预训练，最后 3.5T tokens 的中训练阶段加大智能体轨迹与工具调用数据，上下文窗口扩展到 256K；文本模型 4-bit 量化后约 1 GB。
Ars Technica · AIDeepMind 发布 Genie 4 世界模型，称物理与人物模拟更真实
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，称其在几乎各个方面都改进了 Genie 3，模拟的物理效果和人物更真实。该模型无需预先渲染环境或编写交互元素，用户只需描述想要的内容，它就能在探索过程中逐帧实时生成体验。DeepMind 表示，世界模型是通往 AGI 的关键一环，可用于为实体机器人构建无限训练环境，或加速创意领域的原型设计。Genie 4 的部分改进来自 Google 更新后的 Gemini 模型。文章提到，用户若支付足够费用，可能不久后就能使用 Genie 4。
行业动态
OpenAI 称 AI 证明卡凯亚猜想、推翻 ETH 假设并触及杨-米尔斯理论
OpenAI 宣布其模型一次性带来三项突破：推翻计算机科学界沿用近 30 年的指数时间假设（ETH），证明所有维度的局部平滑化猜想，并为量子色动力学和杨-米尔斯理论构造严格的数学存在性证明。按数学推导关系，局部平滑化猜想在所有维度成立意味着卡凯亚猜想（挂谷猜想）在所有维度得到解决，而王虹与 Joshua Zahl 此前只攻克了三维情形。OpenAI 披露，模型于 10 月 18 日生成自然语言证明、次日完成 Lean 形式化，两份材料已上传公开 GitHub 仓库；ETH 反证于 10 月 16 日生成、次日完成形式化。OpenAI 邀请 ETH 原始提出者 Impagliazzo、Paturi 等组成外部团队审查，物理学部分则由 2004 年诺贝尔物理学奖得主 David Gross 领衔的五人团队研究，并宣布不寻求学术署名。
TechCrunch · AIOpenAI 与 Anthropic 称模型推翻 ETH，计算机科学界如何回应
OpenAI 发布了对三个长期困扰研究者的数学难题的解答，其中一项是对计算复杂性领域长期假设指数时间假说（ETH）的否定，Anthropic 随后也发布了自己的 ETH 反驳。MIT 教授 Ryan Williams 与 UC San Diego 的 Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi 受邀协助解读，并发布公开信征集反馈、讨论 AI 参与科研的规范。Williams 表示 OpenAI 的证明中大部分或许算常规，但有两三处看起来陌生，正需要整个社区共同推进。他提到若结论成立，过去十年大量依赖 ETH 的论文需要重新审视，并称已向 OpenAI 科学负责人 Dan Roberts 确认该结果不意味着现有密码系统被攻破。
Latent SpaceAnthropic 递交 S-1 拟登陆纳斯达克，H1 2026 营收 163 亿美元
Anthropic 于周一公开递交 S-1，计划以代码 ANT 在纳斯达克上市。文件显示其营收从 2023 年的 4100 万美元增至 2026 年上半年的 163 亿美元，其中 Q2 单季 116 亿美元，同比增长 1368%，Q2 经营利润为 9.74 亿美元。H1 账面净亏损 807 亿美元主要来自与金融工具相关的 811 亿美元非现金费用；毛利率从 2025 年上半年的 12% 升至 2026 年上半年的 85%。2026 年上半年约 48% 的收入（约 78 亿美元）经由 Bedrock、Vertex 和 Azure Marketplace 分成渠道流入，2023 年该比例仅为 11%。公司累计融资 1411 亿美元，持有 1124 亿美元现金及 193 亿美元短期投资，并披露近期推迟了一款前沿模型的预训练。
The Decoder另有 1 家信源报道OpenAI 请外部专家审阅 AI 在数学、计算机科学与物理领域产出的证明
OpenAI 邀请外部专家担任“shepherd”，审阅其 AI 在数学、计算机科学和物理三个领域产出的证明，并按各领域情况分别处理。计算机科学方面，OpenAI 称其系统证明了指数时间假设（ETH）不成立，若成立，大量依赖 ETH 的图论、计算生物学等论文将失去基础；数学方面，其模型称把 1991 年提出的局部平滑猜想推广到所有维度，并由此推出 Kakeya 猜想与 Stein 限制猜想；物理方面，其 AI 称证明了四维下 Yang-Mills 理论等三类量子场论的存在性，但明确只解决了千禧年难题的存在性部分，未涉及质量间隙。
Anthropic 递交纳斯达克 IPO 申请，目标 11 月 16 日当周上市
Anthropic 已向 SEC 公开递交纳斯达克 IPO 申请，股票代码定为 ANT，目标在 11 月 16 日当周上市，并计划设立供 T 类董事持有的 T 类特殊股票。招股书显示，公司上半年营收 162.9 亿美元，上年同期为 11.6 亿美元；净亏损 807.5 亿美元，上年同期为 129.7 亿美元；营业亏损 6.93 亿美元，上年同期为 21.4 亿美元。截至 9 月 30 日的九个月内，没有单一客户占营收 10% 以上，79% 的收入来自前五大客户以外的客户。公司称资本支出将大幅增加，可能需要比预期更早寻求额外融资，并可能发行总额最高 420 亿美元的可转换本票；根据与 SpaceX AI 的协议，公司同意在截至 2029 年的期限内累计支出高达 1205 亿美元。
论文研究
Google Research一手Google 提出 sleep 框架，让 LLM 在持续学习中保留知识
Google 研究团队提出 sleep 框架，为 LLM 设计交替的活跃交互与离线记忆巩固周期，以缓解持续学习中的灾难性遗忘。该框架分两阶段：记忆巩固阶段通过 MoE 参数扩展和基于 GKD 与强化学习模仿的上行蒸馏，把高频短期记忆写入新解锁的低秩专家，随后重置临时参数；做梦阶段随机激活专家生成合成样本，经梯度筛选后做 RL 精炼。在满语、Kalamang 等未见语言的持续翻译中，该方法多阶段评估性能几乎不下降，而 ICL、Cartridges 和 SFT 出现严重遗忘；在 BABILong 长上下文理解上可扩展至 10M tokens；在 SQuAD 与 CPT 事实知识注入上分别达到 48.9% 和 46.2%；在 AIME 24/25 与 HMMT 25 上准确率为 79.2%、69.0% 和 46.1%。