Vercel 数据:Jev 成为其平台上采用最快的 AI 模型
Vercel 周四公布的数据显示,决策模型 Jev 上线两周内被 35% 的付费团队使用,覆盖率为第二热门模型 Sonnet 5.5 的近两倍,成为 Vercel 平台上首两周采用最快的模型。
Vercel 周四公布的数据显示,决策模型 Jev 上线两周内被 35% 的付费团队使用,覆盖率为第二热门模型 Sonnet 5.5 的近两倍,成为 Vercel 平台上首两周采用最快的模型。
The Verge 报道,一张 AI 生成的 Mia Goth 假图在 Instagram 上获得近 50 万点赞,发布账号拥有超百万粉丝且带有蓝色认证标记,Instagram 最终以冒充公众人物为由移除该账号。
Deezer 正在开发一个开关,让用户从搜索结果中过滤掉 AI 生成的曲目、专辑和相关艺人,该功能预计年底前上线。Deezer CEO Alexis Lanternier 称平台 AI 音乐激增是推出该功能的原因之一,去年调查显示约 45% 用户希望移除 AI 音乐。Deezer 去年已加入 AI 检测工具,7 月称其平台每日上传曲目中超过 50% 为 AI 生成,平均每天 9 万首。
Gudea 正用 AI 帮组织在社交媒体争议爆发前发现苗头,其技术分析信息在 X、Reddit、TikTok 等 500 多个网站和平台上的传播路径,而非只统计提及量和曝光数。
19 岁的 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上披露,其 2024 年创立的 AI 卡路里追踪应用 Cal AI 靠招募大量网红发帖推广,两年营收超 3000 万美元,并于 3 月被 MyFitnessPal 收购,金额未披露。
2026 年多部批判科技巨头的电影集中上映,包括聚焦 Mark Zuckerberg 的《The Social Reckoning》、讲述 Elizabeth Holmes 的《You Can See Everything》、审视 Elon Musk 的 Gibney 纪录片,以及影射 Sam Altman 的《Artificial》。
Simon Willison 引用独立游戏开发者 Popcar 的观点,讨论近期 AI 反编译现有游戏的热潮。Popcar 认为这既催生了游戏之间的混搭玩法,也推动了让老游戏在新硬件(常通过 WebAssembly 在浏览器中)运行的保存项目。他指出风险在于任何人都能反编译软件并随意使用,付费游戏或应用可能违背厂商意愿被开源;同时这也是保存领域的利好,老游戏可被移植、修改和增强。
OpenAI 发布分析称,智能体 AI 在欧盟大型企业与小企业中的采用率正在上升,并指出更深入的使用有望释放更多价值。
Anthropic 发布报告称,Z.ai 于 8 月发布的开源模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。开放模型可下载、可重训、可微调,成本通常低于闭源模型,但安全与民主化之间存在权衡。截至发稿,Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源模型,开放模型在开发进度上仅落后数月。
AI 实验室正通过 SimpleClosure、Sunset 等公司收购倒闭创业公司的代码和工作区数据用于模型训练。SimpleClosure 的 Asset Hub 已处理超 150 笔交易,预计到 2026 年底向创业公司返还超 1000 万美元,其 47% 的交易现已包含代码或数据销售。
MIT Technology Review 文章指出,AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的"承重墙",但这一机制本质上是概率性的,并不可靠。模型在训练中学会拒绝有害提示词,却仍保留作恶能力,已有用户试图用先进 AI 培育生物病原体、构建自主无人机蜂群。文章还警告,拒绝机制让 AI 公司乃至政府得以划定言论边界,可能被用于压制异见。
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 可能以低至 2 万美元每台自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
企业 AI 的前沿已从预测转向自主决策,核心问题变成如何让预测系统依据自身结论行动而不偏离业务意图。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,使 AI 持续演进而非等待季度刷新,其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互内容。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称,"分析"一词正让位于 AI。
RAND 发布报告,建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取“自由行动”战略,通过投资 AI 安全、构建 AI 安全架构和改造国家安全体系来保留所有选项。报告还梳理了共存、拒止、加速三大类共七种原型战略,并列出危险临近程度、共存可行性、遏制可行性等五项关键不确定性。
伯克利 BAIR 实验室展示 2026 届 AI 博士毕业生,研究方向涵盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,以及 UCLA、芝加哥大学教职和自主创业。