Addy Osmani 等谈 Claude Code 团队的代码审查方式
Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 认为，"有没有人读过代码"并非判断变更风险的准确标准，更该问的是这项改动可能出什么问题、该由哪种检查（自动或人工）来发现。审查因此从流程末端的关卡变成贯穿写作过程的持续动作，多数改动在被人工查看前已由 Claude 至少审查并修复过一次。
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Simon WillisonAI 评分3838
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 开放模型利大于弊吗？Anthropic 报告称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月发布的开源模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。开放模型可下载、可重训、可微调，成本通常低于闭源模型，但安全与民主化之间存在权衡。截至发稿，Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源模型，开放模型在开发进度上仅落后数月。
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 我们是否过度相信 AI 说"不"的能力
MIT Technology Review 文章指出，AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的"承重墙"，但这一机制本质上是概率性的，并不可靠。模型在训练中学会拒绝有害提示词，却仍保留作恶能力，已有用户试图用先进 AI 培育生物病原体、构建自主无人机蜂群。文章还警告，拒绝机制让 AI 公司乃至政府得以划定言论边界，可能被用于压制异见。