前 Nvidia 高管转做 VC：机器人为何还没迎来自己的 ChatGPT 时刻
在 NVIDIA 机器人平台做了七年产品营销、现为 Techable VC 创始人兼管理合伙人的 Amulya Vishwanath 认为，机器人目前处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建，因此尚未迎来自己的 ChatGPT 时刻。这一判断与“通用基础模型即将引爆机器人”的观点相左。她目前投资于机器人、材料科学和生命科学领域的物理 AI 早期项目。
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TechCrunch · AIAI 评分2222 TechCrunch · AIAI 评分2121 前 NVIDIA 高管 Amulya Vishwanath：Physical AI 不只是机器人
在 NVIDIA 机器人平台产品营销岗位任职七年的 Amulya Vishwanath 创办 Techable VC，投资覆盖机器人、材料科学与生命科学的 Physical AI。
MIT Technology Review · AIAI 评分3636 机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Tesla Optimus 可能以低至 2 万美元每台自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
MIT Technology Review · AIAI 评分2020 AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的路径
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析转向基础模型、物理 AI 与智能体 AI，因其可直接作用于物理系统，负责任部署成为关键。AVEVA 的负责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督，主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组，制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量标准方法。