Windows 如何为 Nvidia RTX Spark 笔记本做优化
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本做了大量 Windows 优化,重点包括让 AI 智能体在 Windows 上两键安装、通过 Windows Store 更新,以及用 Prism 模拟器运行非 Arm 原生应用。
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本做了大量 Windows 优化,重点包括让 AI 智能体在 Windows 上两键安装、通过 Windows Store 更新,以及用 Prism 模拟器运行非 Arm 原生应用。
Anthropic 在周三的投资人活动上披露,季度营收增长近 50% 至 168 亿美元,并给出 Q1 约 48 亿美元、Q2 115 亿美元、Q3 168 亿美元的分季数据。Q3 每 1 美元算力支出对应 1.70 美元收入,剔除股权激励后的调整运营利润率为 11%。Anthropic 还向投资人表示,蒸馏占其收入的 5% 至 7%,并已在第三季度大幅削减这一部分。
Modal 年化经常性收入突破 10 亿美元,并以 15.75 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮融资,由 Accel 领投,用量同比增长超过 15 倍。其 Sandboxes 产品单独达到 3 亿美元年化收入,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展至百万级并发。文中还汇总了 Gemini 4 Argon 发布、Grok Voice 3.0 上线以及多家推理服务商的收入数据。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力、技能培训与协作项目支持。
Anthropic 在旧金山与潜在投资者的私下会议中披露,第三季度营收为 168 亿美元,环比增长约 45%,是 2025 年全年营收的 3.6 倍以上,但增速较第二季度超过 140% 的环比增幅明显放缓。
NVIDIA 披露其在北欧的技术生态投资与落地进展,包括投资瑞典初创公司 Lovable 和 Legora,Lovable 正用 NVIDIA Dynamo 与 Nemotron 工具优化开放模型推理并训练模型。
OpenAI 的 Joseph Kim 在 AIE New York 提出"有用性阈值",认为模型能力增长将让金融分析师把更多工作交给智能体,并预测 2027 年智能体可做投资想法生成与交易。
Google 工程师 Haydn Belfield 表示,自我改进 AI 仍远未到来,DeepMind 未观察到 AI 自身驱动的研究加速。AI 目前编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查,完全交由 AI 的改动比例从 7.5% 升至 11.9%;在 1389 次内部 Argon 智能体运行中,任务越复杂,无人工介入的成功率下降越明显。
FBI 逮捕了 35 岁的 OpenAI 工程师 Abdulrahman Alfozan,其涉嫌在 OpenAI 高管讨论技术进展、政府事务与商业合作的受限会议室内藏匿录音设备。
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项进展,包括扩展 Google Earth AI 早期访问,开放地理空间分析、行星预测引擎和 agent-to-agent API 三项实验能力,并整合 Google Dataset Search 与 TimesFM。
Anthropic 警告,小型 AI 模型的进展可能催生能感染智能冰箱、扫地机器人等 IoT 设备的自我复制恶意软件,并称明年小型模型或可在各类 IoT 设备上自主自我复制。
SentinelOne 借助 OpenAI Daybreak 将恶意软件分析从数周缩短至数小时,从而腾出精力调查更多威胁。
Block 正用 OpenAI 技术构建 AI 驱动的安全体系,其安全团队借此更快调查威胁,并能在数分钟内提出补丁方案。
NVIDIA 宣布计划投资 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 与量子初创公司,并作为 Global Alliance Founding Partner 加入 Earthshot Prize。
欧洲多国城市正采用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体和数字孪生,用于城市运营与公共服务。法国 Côte-d'Or 借助 Nemotron、Omniverse 等为 500 多栋公共建筑部署运营智能体,将文档检索时间从数周缩短至数分钟,运营总成本降低 10%,规模化目标为 30%。
Google 的 Gemini 4 Argon 今日正式 GA,覆盖编码、知识工作、企业工作流和网络防御,通过付费 Gemini API 与 Gemini 平台、Gemini 应用中的 AI Pro 和 Ultra、Search 的 AI Mode 以及 Antigravity 的 Ultra 提供访问。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出一个隐私保护的端侧诈骗检测模型。
Anthropic 撰文介绍其自研的 Git 替代方案,起因是代码变更速度大幅上升:2026 年 5 月日均合并约 2,500 次代码变更,到 9 月已超过 30,000 次。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型在超过 100 万小时人类视频上预训练,可同时预测未来视频与机器人动作。
迪士尼在 Character Technologies 破产出售程序中出价 2000 万美元,收购 Character.AI 的聊天机器人技术。Character Technologies 列出的资产与负债估计在 5000 万至 1 亿美元之间,公司称申请破产是为最大化股东价值。
AI 实验室正通过 SimpleClosure、Sunset 等公司收购倒闭创业公司的代码和工作区数据用于模型训练。SimpleClosure 的 Asset Hub 已处理超 150 笔交易,预计到 2026 年底向创业公司返还超 1000 万美元,其 47% 的交易现已包含代码或数据销售。
斯坦福大学博士生 Samuel King 用生成式 AI 模型设计出微观病毒的基因蓝图,这还不是 AI 生成生命的实例,但可能是下一步。MIT Technology Review 资深 AI 记者 James O'Donnell 将于 10 月 16 日在线对话 King,谈其工作及入选 Innovators Under 35。
MIT Technology Review 对 300 名数据与 AI 高管的调研显示,企业平均仅约 34% 的智能体 AI 项目能进入生产环境,遗留数据系统、安全隐私顾虑以及知识与上下文缺失是主要失败点。
微软亚洲研究院新加坡实验室成立一年,作为微软在东南亚的首个研究实验室,聚焦下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践及生态与人才培养四大方向。该实验室与新加坡经济发展局合作开展联合博士培养,并于 2026 年 2 月联合举办物流与交通 AI 高管圆桌会。其多模态医疗 AI 与自进化诊断智能体研究已在新加坡医疗生态中展开合作。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
Import AI 第 474 期汇总多项 AI 研究进展。Michael Levin 的论文提出心智可能是可嵌入物理世界的柏拉图式模式,并用 xenobots、anthrobots 等实验加以讨论。
Mistral 与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动,率先面向法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。
Mistral 与 Cloudera 达成合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用自有数据训练定制模型,基于开放权重拥有数据和由此产生的智能。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户管理数据,双方瞄准金融、制造、电信等受监管行业的主权 AI 需求。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,由三星电子领投,Scaleup Europe Fund 与 PSG Equity 联合领投。资金将用于扩展前沿研究、算力与基础设施,并加速商业增长和国际布局。Mistral 目前业务覆盖 20 个国家,服务 125 家以上全球企业,包括 Airbus、ASML 和 HSBC。
推荐理由:Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资,读者可了解其主权 AI 全栈路线与欧洲开源模型阵营的资金格局。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发和 AI 解决方案部署,初始聚焦网络安全与语音,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型,合作规模达数亿欧元。Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施,双方还计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。
伯克利 BAIR 实验室展示 2026 届 AI 博士毕业生,研究方向涵盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,以及 UCLA、芝加哥大学教职和自主创业。