Celonis 首席科学家提出企业 AI 需上下文感知
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Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出“决策智能”（decision intelligence），主张企业 AI 智能体必须理解每项任务在业务流程中的角色及周边业务条件，否则会在真空中行动，忽视关键约束、造成代价高昂的错误或消耗过多算力。 他给出的方案是先把 AI 接入企业已有的流程与数据，通过上下文层让智能体理解工作流、在既定护栏内运行，并给出可供人工审核批准的建议。 在落地路径上，Shah 建议企业从一项具体业务决策入手，找出其中最困难的环节，测试 AI 能否改进，再用速度与价值增益判断是否值得规模化。 Shah 称，自动化重复性人工工作、跨团队协调任务可让员工转向更复杂的战略决策，但这需要投入员工教育，使其能理解 AI 输出及其影响。他认为未来机会将从日常运营任务延伸至财务、人力管理、营销和销售等领域的企业级规划。
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- MIT Technology Review · AICelonis 首席科学家 Devavrat Shah 谈企业 AI 为何需要上下文感知
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出"决策智能"（decision intelligence），主张企业 AI 智能体必须理解每项任务在业务流程中的角色及其周边业务条件，否则会在真空中行动，忽视关键约束、造成代价高昂的错误或消耗过多算力。解决方案是先把 AI 接入企业已有的流程与数据，通过上下文层让智能体理解工作流、在既定护栏内运行，并给出可供人工审核批准的建议。他建议企业从一项具体业务决策入手，找出其中最困难的环节，测试 AI 能否改进，再用速度与价值增益判断是否值得规模化。自动化重复性人工工作、跨团队协调任务可让员工转向更复杂的战略决策，但这需要投入员工教育，使其能理解 AI 输出及其影响。Shah 认为未来机会将从日常运营任务延伸至财务、人力管理、营销和销售等领域的企业级规划。
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