NVIDIA与华盛顿大学发布RFD4-Proteina蛋白质设计模型

NVIDIA与华盛顿大学蛋白质设计研究所联合发布开源模型RFD4-Proteina，把蛋白质序列生成与全原子结构生成合并到一个模型中，减少骨架、序列和全原子结构模型之间的多次交接。模型由流匹配模型与自编码器组成，自编码器把标准或修饰氨基酸、糖、DNA和RNA核苷酸表示为锚原子坐标与潜在向量，解码器再展开为全原子3D结构和序列，可在其他蛋白质、小分子、核酸、糖基、金属离子和修饰氨基酸等分子环境中生成蛋白质。 Hugging Face博客同期发布教程，介绍该模型的使用流程与代码示例，包括定义设计任务、生成蛋白质和搭建可重复的设计工作流。 在访问条件上，2026年10月21日至11月4日，NVIDIA赞助专用RFD4-Proteina Space免费使用，该Space运行在NVIDIA RTX PRO 6000 GPU上；赞助期于11月4日结束后，该专用Space不再免费，但ZeroGPU Space仍可免费使用，它在共享算力上运行同一界面，受Hugging Face账户配额限制。教程还提示，Diffusers支持将在下个版本发布，在此之前需从git安装Diffusers。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。