IskayPet 用 Bedrock 知识库建企业知识助手
先了解这件事
伊比利亚宠物护理公司 IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建了企业知识助手，员工可用自然语言查询零售运营、兽医护理、人事入职和采购等领域的内部文档，覆盖四种语言、三个国家，且无需自建 RAG 基础设施。AWS 在官方博客中介绍了这一架构与实践。 该助手通过原生 SharePoint 连接器直接摄取现有文档，避免数据迁移，并支持解析文档内嵌图片的内容。检索采用语义与关键词（BM25）结合的混合搜索和托管重排序，AWS 称这两项均不额外收费；访问控制沿用 SharePoint 原有权限，在检索时按文档做权限校验。 回答由基础模型生成并强制标注来源，员工可对答案点赞或点踩，用于补充评测集。AWS 称，整套方案从门店前端到 AWS 架构与部署均由 Kiro 在 Claude Haiku 4.5 上完成。 AWS 表示，面临类似知识检索问题的用户可从 AWS Free Tier 起步，在 Amazon Bedrock 控制台创建第一个知识库。
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- AWS Machine Learning BlogIskayPet 如何用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 统一企业知识库
IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建了企业知识助手，让员工用自然语言查询零售运营、兽医护理、人事入职和采购等领域的内部文档，覆盖四语言、三国家，且无需自建 RAG 基础设施。该助手通过原生 SharePoint 连接器直接摄取现有文档，避免数据迁移，并支持文档内嵌图片内容解析。检索环节采用语义加关键词（BM25）的混合搜索与托管重排序，均不额外收费，同时按 SharePoint 原有权限在检索时做文档级访问控制。回答由基础模型生成并强制标注来源，员工可对答案点赞或点踩以补充评测集。整套方案从门店前端到 AWS 架构与部署均由 Kiro 在 Claude Haiku 4.5 上完成。
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