Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云修复编排器 Tami

Tamnoon 在 AWS 官方博客中分享了其基于 Amazon Bedrock 构建的智能体式云修复编排器 Tami：它可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性，再生成带护栏和回滚指引的修复方案。Tamnoon 称，该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%，且未出现生产事故。 Tami 由调查、安全评分、修复、代码生成四个专用智能体组成，通过单一 API 按任务调用不同基础模型。其每个工作负载都经 ChatBedrockConverse 调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，而非第三方 LLM 端点；推理完全在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域运行，数据不离开 AWS，且仅有范围限定到特定推理配置和基础模型 ARN 的 bedrock:InvokeModel 权限。 在处置上，SAFE 类操作可自动执行，AWAITING DATA 或 RISKY 类操作则转交 Tamnoon 内部云工程师处理。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新