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MiniMax发布M3.1 Flash推理模型

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AI 综述

MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42，比前代 M3 高 13 分，单任务成本约 0.22 美元，不到后者一半。横向对比中，M3.1 Flash 与 GLM-5.3-Flash 持平，略高于 Gemini 3.8 Flash 的 41 分，落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分。分项上，Humanity's Last Exam 得 48%，高于 DeepSeek 的 43% 和 GLM；CritPt 物理推理基准得 22%，低于 DeepSeek 的 24%；AA-Omniscience 事实准确率 56%，明显高于 GLM 的 28% 和 DeepSeek 的 43%。模型支持最多一百万 token 上下文，接受文本和图像输入。API 定价为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 0.60 美元，缓存输入为 0.015 美元。API 已在 platform.minimax.io 上线，MiniMax 另提供名为 MiniMax Code 的桌面应用。MiniMax 称计划于 10 月 23 日以开放权重形式发布该模型。

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最新进展10月20日 02:22

MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，单任务成本约 0.22 美元

报道时间线

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10月20日

02:22
The Decoder
MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42，比前代 M3 高 13 分，单任务成本不到后者一半。该模型与 GLM-5.3-Flash 持平，略高于 Gemini 3.8 Flash 的 41 分，落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分。在 Humanity's Last Exam 上得 48%，高于 DeepSeek 的 43% 和 GLM；CritPt 物理推理基准得 22%，低于 DeepSeek 的 24%；AA-Omniscience 事实准确率 56%，明显高于 GLM 的 28% 和 DeepSeek 的 43%。

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