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Hugging Face 发布两个 Apple 平台 Swift 包

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AI 综述

Hugging Face 发布 AnySpeechRecognizer 和 AnyDecisionModel 两个 Swift 包,让开发者在 Apple 平台上按需切换语音识别与决策模型引擎。 AnySpeechRecognizer 沿用 Apple 的 SpeechAnalyzer 接口,默认使用 Apple 引擎,也可换用本地 Core ML 运行的 NVIDIA Parakeet 和阿里 Qwen3-ASR。它还新增 Apple 框架没有的说话人分离模块,基于 NVIDIA Streaming Sortformer 最多跟踪 4 位说话人。 两个包均要求 Swift 6.2 或更高版本,以及 macOS 26 或 iOS 26 或更高版本;Parakeet、Sortformer 运行时和 MLX 后端需要 Apple 芯片。Hugging Face 称目前只在 macOS 27 上测试过,尚未在 iPhone 上测试。 Hugging Face 还称,AnyDecisionModel 的 CoreAI 特性暂时无法与 AnySpeechRecognizer 组合使用,原因是 coreai-kit 0.7.3 要求 swift-huggingface 低于 1.0,而 AnySpeechRecognizer 要求 1.x。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. Hugging Face Blog
    AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 发布:面向 Apple 平台的语音与决策开源模型

    Hugging Face 博客发布 AnySpeechRecognizer 和 AnyDecisionModel 两个 Swift 包,让开发者在 Apple 平台上按需切换语音识别与决策模型引擎。AnySpeechRecognizer 沿用 Apple 的 SpeechAnalyzer 接口,默认使用 Apple 引擎,也可换用本地 Core ML 运行的 NVIDIA Parakeet 和阿里 Qwen3-ASR,并新增 Apple 框架没有的说话人分离模块,基于 NVIDIA Streaming Sortformer 最多跟踪 4 位说话人。

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