TwelveLabs Pegasus 1.5 上线 Amazon Bedrock
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TwelveLabs 的视频语言模型 Pegasus 1.5 已在 Amazon Bedrock 上线，可将长视频转为带时间戳的结构化 JSON 元数据。相比 Pegasus 1.2，单次请求可分析的最长视频从一小时提高到两小时，并新增视频分段、结合参考图像的多模态提示和无需预索引的即时处理。 模型 ID 为 twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0，目前仅在美国西部（俄勒冈）区域提供，通过 InvokeModel 和 InvokeModelWithResponseStream 按需调用，支持 general 与 time_based_metadata 两种分析模式。视频可通过 S3 URI 传入，或以最大 25 MB 的 base64 字符串嵌入请求体，后者适合短片；单次请求最多可携带 30 张参考图像。数据保留在 AWS 数据边界内。 计费走 AWS Marketplace，费用以 TwelveLabs 名义出现在 AWS 账单和 Cost Explorer 中，而非计入 Amazon Bedrock。语言方面完整支持英语，部分支持中文、日语、法语、德语等 13 种语言。
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- AWS Machine Learning BlogTwelveLabs Pegasus 1.5 在 Amazon Bedrock 上线
TwelveLabs 的 Pegasus 1.5 视频语言模型已在 Amazon Bedrock 上线，可将长视频转为带时间戳的结构化 JSON 元数据。相比 Pegasus 1.2，单次请求可分析最长两小时的视频（此前为一小时），并新增视频分段、结合参考图像的多模态提示和无需预索引的即时处理。用户可通过 S3 URI 或最大 25 MB 的 base64 字符串直接传入视频，数据保留在 AWS 数据边界内。模型 ID 为 twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0，在 us-west-2 区域通过 InvokeModel 和 InvokeModelWithResponseStream 按需调用，支持 general 与 time_based_metadata 两种分析模式。语言方面完整支持英语，部分支持中文、日语、法语、德语等 13 种语言。
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