Google DeepMind称AI自我改进尚未临近
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Google DeepMind称AI自我改进尚未临近
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AI 综述
Google DeepMind工程师Haydn Belfield称,该团队未观察到AI自身驱动的研究出现可测量的加速,自我改进AI仍远未到来。 Belfield给出的内部数据显示,AI目前编写超过75%的生产代码,但约88%的代码改动仍需人工监督或审查,且每次提交前都有人工复核;完全交由AI的代码改动比例从7.5%升至11.9%。在1389次内部Argon智能体运行中,任务越复杂,无人工介入的成功率下降越明显。 该团队目前将AI驱动研究自动化的风险评为低,同时正在建设测量基础设施,以跟踪未来是否出现加速迹象。
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最新进展10月15日 03:18
Google 称自我改进 AI 远未到来,内部数据显示研究自动化未加速报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- The DecoderGoogle 称自我改进 AI 远未到来,内部数据显示研究自动化未加速
Google 工程师 Haydn Belfield 表示,自我改进 AI 仍远未到来,DeepMind 未观察到 AI 自身驱动的研究加速。AI 目前编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查,完全交由 AI 的改动比例从 7.5% 升至 11.9%;在 1389 次内部 Argon 智能体运行中,任务越复杂,无人工介入的成功率下降越明显。