Vanguard 王静谈可扩展 AI 需五要素协同
热点事件持续更新
Vanguard 王静谈可扩展 AI 需五要素协同
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Vanguard 人工智能与洞察中心(CAI)负责人王静(Jing Wang)在 MIT Technology Review 的 EmTech Future 会议上提出,可扩展的 AI 系统需要数据、工程、平台、运营模式和治理协同运作,形成统一的基础。她称,这套基础是她在高度监管环境中构建可扩展 AI 的前提。 王静还表示,负责任、可信赖的实施方式可以把包括智能体系统在内的新兴能力转化为对投资者的长期价值。这一说法是她对实施路径的主张,报道未给出具体效果数据。 报道未披露该基础的具体构成标准、落地范围或时间表。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 02:48
Vanguard 王静谈可扩展 AI 的基础:数据、工程、平台、运营模式与治理如何协同报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- MIT Technology Review · AIVanguard 王静谈可扩展 AI 的基础:数据、工程、平台、运营模式与治理如何协同
Vanguard 人工智能与洞察中心(CAI)负责人 Jing Wang 在 MIT Technology Review 的 EmTech Future 会议上,讨论如何在高度监管的环境中构建可扩展 AI 的基础。她提出,可扩展 AI 系统需要数据、工程、平台、运营模式和治理协同运作,形成统一的基础。演讲还探讨了负责任、可信赖的实施方式如何将包括智能体系统在内的新兴能力转化为对投资者的长期价值。Jing Wang 于 2009 年加入 Vanguard,此前曾在波士顿咨询公司担任 Principal,拥有中国科学技术大学物理学学士学位、宾夕法尼亚大学博士学位及沃顿商学院金融与市场营销 M.B.A.。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。