爱范儿实测用iPhone Duo远程指挥Mac Studio跑Agent
先了解这件事
爱范儿 APPSO 用一台 21499 元的 iPhone Duo 搭配一台 86749 元的 Mac Studio，搭出一套手机远程指挥本地算力跑 Agent 的工作流，并公开了实测结果。Mac Studio 留在家中充当端侧 AI 算力中心，通过 HTTPS 代理和 Bridge 接收手机下发的任务，由 DeepSeek Harness 负责任务规划、调用工具和操作文件，并接入 LM Studio 提供的本地模型接口。 团队在 Mac Studio 上加载了 DeepSeek V4 Flash、Qwen3.8 27B 和 GLM 5.3 Flash 三个本地模型。实测中，用 DeepSeek V4 Flash 生成骑自行车鹈鹕的首次耗时 2 分 18 秒，平均输出速度 34 token/s。 按 APPSO 的说法，手机连接中断不会触发任务取消；只要 Mac 和相关服务继续运行，任务仍由 Harness 管理。若以后要在外面用蜂窝网络连接，可以让手机和 Mac 加入同一个 Tailscale 私有网络，再通过 Tailscale Serve 把 Bridge 提供为私有 HTTPS 服务。 在权限设置上，APPSO 建议：云端沙箱环境可以直接把项目权限从“手动批准”改为“替我批准”，但如果是自己的电脑，应让常规操作自动执行、关键决定再询问。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 爱范儿用 2 万的 iPhone Duo 指挥 8 万的 Mac Studio：一套苹果 AI 工作流实测
爱范儿 APPSO 用 21499 元的 iPhone Duo 搭配 86749 元的 Mac Studio，搭出一套手机远程指挥本地算力跑 Agent 的工作流。Mac Studio 留在家里作为端侧 AI 算力中心，通过 HTTPS 代理和 Bridge 接收手机任务，由 DeepSeek Harness 规划任务、调用工具和操作文件，并接入 LM Studio 提供的本地模型接口。团队在 Mac Studio 上加载了 DeepSeek V4 Flash、Qwen3.8 27B 和 GLM 5.3 Flash，用 DeepSeek V4 Flash 生成骑自行车鹈鹕初次耗时 2 分 18 秒，平均输出速度 34 token/s。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。