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Octave 在 Amazon Bedrock 上搭建多租户 AI 平台

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AI 综述

Octave 在 Amazon Bedrock 上为质量管理平台 Reliance 搭建了多租户 AI 基础平台,称单个用例的部署时间缩短 50%。该平台服务 180 个国家的 650 多家企业客户,托管超过 20 亿份文档,团队要求最大租户也能在一个工作日内完成接入。 平台分三层:用 Cohere Embed v4 生成嵌入向量并写入 Amazon OpenSearch Service 的按租户隔离向量库;用户请求经 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Gateway 完成认证与策略校验后,进入隔离 microVM 会话调用 Anthropic Claude 模型;Amazon Bedrock Guardrails 在输入和输出两端各做一次内容过滤。 首个落地功能是投诉分诊助手,已在生产环境运行三个月,上述数字反映该期间情况。Octave 计划在验证架构后,将其推广到审计就绪监控、事件叙述生成和预测性质量风险评分等场景。 Octave 称,已完成的简报会缓存在 Amazon DynamoDB 中,并按环境设置 TTL,因此重复查看不产生额外费用。模型和功能的可用性因区域而异,并会随时间变化。

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报道时间线

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10月21日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Octave 如何基于 Amazon Bedrock 构建安全的多租户 AI 基础平台

    Octave 在 Amazon Bedrock 上为质量管理平台 Reliance 搭建了多租户 AI 基础平台,使单个用例的部署时间缩短 50%。该平台服务 180 个国家的 650 多家企业客户,托管超过 20 亿份文档,团队要求最大租户也能在一个工作日内完成接入。基础平台分三层:用 Cohere Embed v4 生成嵌入向量并写入 Amazon OpenSearch Service 的按租户隔离向量库;用户请求经 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Gateway 完成认证与策略校验后,进入隔离 microVM 会话调用 Anthropic Claude 模型;Amazon Bedrock Guardrails 在输入和输出两端各做一次内容过滤。首个落地功能是投诉分诊助手,用于验证架构后再推广到审计就绪监控、事件叙述生成和预测性质量风险评分等场景。

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