NVIDIA发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型
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NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，参数量 1200 亿，采用 MoE 架构、每个 token 仅激活其中 120 亿参数，面向常驻后台处理文本、图像、文档和视频的企业智能体。NVIDIA 称其准确率可对标自家最大推理模型而参数量约为其五分之一，吞吐量最高快 5 倍。 同步推出两款端侧 Bolt 模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 在本地设备运行智能体任务，支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth 和 vLLM；更小的 Bolt E4B 4GB 面向快速语音助手，将于 10 月 23 日推出。 Super VL 与 Bolt 74B-A9B 现已上线 Hugging Face，Super VL 还可在 Open Router、ModelScope 社区及 NVIDIA NIM 获取；NVIDIA 称通过 NIM 企业可获得带验证配置和支持的微服务，计划每两周更新。Bolt 为 10 月 16 日上市的 NVIDIA RTX Spark 笔记本打造，也可运行于 GeForce RTX PC、DGX Spark、DGX Station 和 RTX PRO 工作站。
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报道时间线
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- The DecoderNvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，同步推出两款端侧 Bolt 模型
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行、处理文本、图像、文档和视频的企业智能体，采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120B 中的 12B 参数。
- NVIDIA Blog精选NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向常驻智能体任务，官方称其准确率可对标自家最大推理模型而参数量约为其五分之一，吞吐量最高快 5 倍。
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