谷歌资助研究:AI助手提升初级专利律师起草表现
先了解这件事
一项由谷歌资助的研究让专利律师借助谷歌实验室未发布的AI助手InFlow起草专利权利要求,再在不使用AI的情况下完成redlining审查任务,以区分AI辅助表现与内化判断力。三分之二参与者可使用InFlow,其余三分之一独立完成;由独立律所的盲审律师按可执行性、技术准确性、策略模糊性、完整性和清晰度五项打分。 起草任务中,实验组在10天和90天两个节点均明显优于对照组,提升主要来自低分减少、中档评分增多,且从业不足七年的初级律师获益远大于资深律师。 但在无AI的redlining任务中,优势只出现在资深律师身上,初级律师整体没有获益,其分数分布反而更分散,低分和高分同时增多。作者据此提出,基础专业能力可能是把AI辅助转化为持久能力的前提。 作者同时指出研究存在样本量小、参与律所不具代表性、缺少基线技能测量、三个月观察期偏短等局限。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- The DecoderGoogle 资助研究:AI 让初级专利律师起草更快,但独立判断能力未同步提升
一项由 Google 资助的研究让专利律师先借助 AI 起草专利权利要求,再在不使用 AI 的情况下完成 redlining 审查任务,以区分 AI 辅助表现与内化判断力。三分之二参与者可使用 Google Labs 未发布的 AI 助手 InFlow,其余三分之一独立完成;由独立律所的盲审律师按可执行性、技术准确性、策略模糊性、完整性和清晰度五项打分。起草任务中,实验组在 10 天和 90 天两个节点均明显优于对照组,提升主要来自低分减少、中档评分增多,且从业不足七年的初级律师获益远大于资深律师。但在无 AI 的 redlining 任务中,优势只出现在资深律师身上,初级律师整体没有获益,其分数分布反而更分散,低分和高分同时增多。作者据此提出,基础专业能力可能是把 AI 辅助转化为持久能力的前提,并指出样本量小、参与律所不具代表性、缺少基线技能测量、三个月观察期偏短等局限。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。