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爱范儿实测DeepSeek V4.1 Flash生成3D网页与视频

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AI 综述

爱范儿在 DeepSeek Harness 内实测了 DeepSeek V4.1 Flash 1017,用一段“特斯拉能飞”的视频和几段提示词,让它生成了一个完整的动态 3D 网页。据爱范儿称,这次生成耗时 35 分钟,消耗 3752 万输入 Token、33 万输出 Token,缓存命中率 99.6%,按高峰时段输入缓存命中 0.04 元每百万 Token、输出 8 元每百万 Token 的价格计算,成本约 4 元。 爱范儿称,同样效果在 GPT-6.1 Sol 和 Claude 上至少需 100 元;若用 ChatGPT Plus 订阅会员在 Codex 上跑完这个项目,可能花掉五小时额度还不够,且只能使用 GPT-6.1 Max 思考深度的模型。 报道还提到,该版本在 DeepSWE 榜单上超过 Kimi K3 及多个闭源模型,在 BuildingBench 上从九月第十三名升至前五。爱范儿另用 REA 逆向复刻 Typora 2.0,并借助 HyperFrames 生成 20 秒 Mac mini 涂鸦广告视频,认为这类一次性小需求已值得用低价模型先做一版。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. 爱范儿精选
    实测 DeepSeek V4.1 Flash:4 元生成特斯拉飞行 3D 网页

    爱范儿在 DeepSeek Harness 内实测 DeepSeek V4.1 Flash 1017,用提示词生成特斯拉加速爬坡后飞出的动态 3D 网页,耗时 35 分钟,消耗 3752 万输入 Token、33 万输出 Token,缓存命中率 99.6%,按高峰时段价格计算成本约 4 元。作者称同样效果在 GPT-6.1 Sol 和 Claude 上至少需 100 元。文中还提到该版本在 DeepSWE 榜单上超过 Kimi K3 及多个闭源模型,在 BuildingBench 上从九月第十三名升至前五。作者另用 REA 逆向复刻 Typora 2.0,并借助 HyperFrames 生成 20 秒 Mac mini 涂鸦广告视频,认为这类一次性小需求已值得用低价模型先做一版。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。