AWS 博客：用 Denodo 语义层配合 AgentCore 构建智能体数据访问

AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，搭建客户 360 数据访问方案。该方案沿用此前的客户 360 模式，但更换了语义层实现并扩展了数据源类型。 Denodo 通过 VQL 向智能体提供对 Amazon Aurora、Amazon Redshift 及本地 PostgreSQL 的零拷贝联邦查询，跨引擎的 cid 关联在查询时完成，无需 ETL 搬数据。Denodo MCP Server 经 Model Context Protocol 将受治理视图暴露给智能体，并注册为 AgentCore Gateway 目标；AgentCore 负责入站认证终止，并通过 AgentCore Identity 的 On-Behalf-Of token 交换把终端用户身份传给 Denodo。 部署上，全托管的 Denodo Agora 通过 AWS Marketplace 提供；自管理部署则把 Denodo Platform 完整安装在客户自己的 AWS 账户内。对于 Salesforce、ServiceNow 等 SaaS 数据源，博客称无需额外配置，因为执行平面默认具备出站互联网访问，足以完成 OAuth 2.0 认证和 REST API 调用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。