Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open
先了解这件事
Meta 发布开源权重多模态模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens。Meta 称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行的模型，并称与 Apple 合作，借助最新 MLX 框架可用两台 M5 Ultra Mac Studio 运行。 本地部署门槛较高：BF16 权重约 1.5 TB，NVFP4 版本面向 NVIDIA Blackwell GPU 以 4-bit 精度存储，即便 3-bit 量化也需超过 256 GB 内存；TechCrunch 引 Engadget 称本地运行至少需 1 TB 内存。The Decoder 称许可证免费使用但需标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超 2000 万美元、想以 API 服务提供该模型的供应商需与 Meta 另签协议。 该模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可部署到 SageMaker AI 端点，首发仅限美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄两个区域。它是受限模型，部署需设置 accept_eula=True；托管实例为多 GPU 实例，端点运行期间无论是否处理请求均计费。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AI精选Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国“最强”开源权重模型，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账号中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。