IBM 发布 Granite 时序集成预测方案
先了解这件事
IBM 发布 Granite Timeseries Ensemble,用一套配方组合四个 Granite 时序模型,无需重新训练、也无需拟合集成权重,即可输出中位数与分位数预测。默认配方为概率集成,对四个成员做均匀概率池化;另提供按预测区间宽度加权的 IQR 集成。用户可通过同一接口替换或扩展兼容的预测器。 四个成员分别是 Granite PatchTST-FM-r1(Patched Transformer)、Granite PatchTST-FM-r2(Patched Conformer)、Granite FlowState-r1.1(状态空间模型)和 Granite TTM-r3(Tiny Time Mixers)。 该配方保存的是集成配置而非合并后的模型权重,运行时才下载四个成员的检查点,因此首次运行需要预留额外时间。IBM 称集成配方及默认 Granite 成员采用宽松许可;但成员各自带有单独许可条款,包括非商业和研究用途限制,使用前需逐一查看各模型卡。
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- Hugging Face BlogIBM Granite 时序模型集成预测:四模型组合与可扩展接口
IBM 推出 Granite Timeseries Ensemble,用一套配方组合四个 Granite 时序模型,无需重训、无需拟合集成权重即可输出中位数与分位数预测。默认配方为概率集成(均匀概率池化),另提供按预测区间宽度加权的 IQR 集成,可通过同一接口替换或扩展兼容的预测器。四个成员分别是 Granite PatchTST-FM-r1(Patched Transformer)、Granite PatchTST-FM-r2(Patched Conformer)、Granite FlowState-r1.1(状态空间模型)和 Granite TTM-r3(Tiny Time Mixers)。
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