AWS 发布 Agent Registry 运行时工具发现教程
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AWS 发布 Agent Registry 运行时工具发现教程
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AI 综述
AWS 发布技术博客，介绍如何让编排智能体在运行时通过语义搜索，从 AWS Agent Registry 发现 MCP 服务器和 A2A 智能体，而不是把工具硬编码进代码。流程分三步：编排器向 Registry 数据面发起自然语言查询，返回记录标识、描述、版本和协议描述符，但不返回调用凭证；随后按描述符类型构造 MCP 或 A2A 客户端，凭证需从 Cognito 和 Secrets Manager 等独立路径获取；最后用当次发现的工具构建临时内层智能体，本轮结束后销毁，下次请求重新搜索。 配套的 Python 示例当前通过跨区域模型 ID 配置 Anthropic Claude Sonnet 模型。示例会向订单管理领域发出多条搜索查询以提高召回率，对记录去重，并在请求结束后销毁 MCP 客户端。示例授予了 Amazon CloudWatch Logs 权限，但不创建自定义指标或仪表板。 AWS 建议先运行该运行时发现示例，再注册一个兼容的 MCP 服务器或智能体。
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最新进展10月21日 00:22
AWS Agent Registry 如何实现智能体运行时工具发现报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning BlogAWS Agent Registry 如何实现智能体运行时工具发现
AWS 发布技术博客，介绍用 AWS Agent Registry 让编排智能体在运行时通过语义搜索发现 MCP 服务器和 A2A 智能体，而不是把工具硬编码进代码。流程分三步：编排器向 Registry 数据面发起自然语言查询，返回记录标识、描述、版本和协议描述符，但不返回调用凭证；随后按描述符类型构造 MCP 或 A2A 客户端，凭证需从 Cognito 和 Secrets Manager 等独立路径获取；最后用当次发现的工具构建临时内层智能体，本轮结束后销毁，下次请求重新搜索。
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