比尔·盖茨：要为约 20 年动荡的 AI 冲击期做准备

比尔·盖茨在 Decoder 访谈中表示，社会需要为大约 20 年动荡的 AI 冲击期做准备，这段过渡期可能把社会分成靠近技术前沿与拒绝技术两类人群。他认为当前风险分两层，近期最大危险来自可被移除全部防护的模型，可能被用于网络攻击和生物攻击；长期则是任何前沿模型都涉及的控制问题。他提出三条对齐路径，包括改变强化学习训练方式、提升模型内部可见性，以及用符号化规则构成的安全层约束模型行为。他主张对超过一定能力的模型，只允许在能证明无法移除防护的平台上运行，并认为责任应由政府而非单一公司承担。他还谈到数据中心争议、就业冲击，以及盖茨基金会在健康、教育和农业上的 AI 应用。