NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时序预测模型，结合预训练表示与历史模式检索

NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting），在预训练 Transformer 骨干之外加入 Domain-Aware Representation and Retrieval（DARR）模式，把直接预测与从历史数据检索到的模式结合，并附带可解释性输出。模型基于 MOMENT-1-large 骨干，约 340M 参数的基础编码器加可训练的预测头，编码器与嵌入层权重冻结，只训练预测头。