微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站

微软研究院实习生开发了一套端到端机器学习系统，为美国本土 66,935 座变电站生成位置级空间天气风险预测，可提前 30 至 60 分钟预警。该系统结合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预测、地质电导率及电网数据，评估期内对重大空间天气事件检出率近 80%，其中 Dst 预测在 62.2% 的峰值活动小时上优于 Burton 方程。