用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进文档处理系统
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多智能体 IDP 系统可自动分类、提取、校验并从业务文档中学习，通常 20 分钟内完成部署。该系统由 8 个专用智能体组成识别与训练两条图工作流，新文档格式无需手工配置模板，验证通过后指令会被保存复用，后续同类文档直接进入提取。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 Anchor Browser 集成 Amazon Bedrock AgentCore payments，让智能体自动完成 x402 付费
Anchor Browser 与 Amazon Bedrock AgentCore payments 集成，让 AI 智能体在浏览器会话内自动处理 x402 协议的 HTTP 402 付费请求，该方案已在 AWS Marketplace 上线。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用托管权益管理 Amazon Bedrock 的私有定价优惠
AWS 发布两种在 AWS License Manager 中激活 AWS Marketplace 私有定价优惠（MPPO）权益的方式，用于 Amazon Bedrock 第三方模型的多账户访问。轻量脚本适合一次性激活，CDK 自动化方案通过 EventBridge 与 Lambda 实现事件驱动的持续激活，并校验卖家白名单。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需手写代码或设计布局。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动为 C/C++ 项目生成模糊测试
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、对崩溃去重并生成漏洞报告。
推荐理由：原文完整披露了自主模糊测试流水线的分层架构与覆盖反馈循环，可据此评估把重复安全测试交给 LLM 智能体的边界。