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10月16日周五
  1. Hugging Face Blog60

    NVIDIA 与 AI4Bharat 发布 2.8 万亿 token 的 Indic 预训练语料及开源数据生成流程

    NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,约 2.8 万亿 token,覆盖 22 种印度语言,其中 2601.0 亿为本地文字 token、224.6 亿为罗马化 token,计数使用 Gemma-4 tokenizer。

    推荐理由:原文给出了语料规模、语言覆盖和可复用的生成流程,读者可据此判断如何构建自己的 Indic 预训练数据。

10月15日周四
  1. The Decoder76

    GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 解出 50 道物理研究题中的 49 道,单题约 2.40 美元

    一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究问题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 答对 50 题中的 49 题(98%),平均每题成本不到 3 美元、整套基准约 116 美元。

    推荐理由:读者可看到前沿模型在理论物理论文级计算上的得分、成本与失败模式,以及作者对科研训练与资源门槛的讨论。