White Circle 研究称 OpenAI 与 Google 新图像模型更易被越狱生成裸露内容
White Circle 在预印本中提出 RISE 攻击方法，用公开可下载的 Qwen3-32B（已去除安全训练）作为攻击模型、Gemini 2.5 Flash 作为判定模型，绕过 DALL·E 3、Google Nano Banana 2 和 GPT-Image-2 的安全过滤。
#图像生成
Ars Technica · AIAI 评分6666
Google ResearchAI 评分3838 Google Research 的 Diffusion Controller 如何统一并简化 AI 图像生成
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，用轻量“转向阻尼”网络在不改动基座模型权重的前提下引导生成。
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Berkeley AI Research 提出一种基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用含噪测量和噪声模型即可量化测量对物体的区分能力，该成果发表于 NeurIPS 2025。该指标在彩色摄影、射电天文学、无透镜成像和显微镜四个领域预测了解码器性能，优化后得到的设计与 SOTA 端到端方法相当，但内存和计算需求更低，且无需任务专用解码器。