Windows 如何为 Nvidia RTX Spark 笔记本做优化
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本做了大量 Windows 优化,重点包括让 AI 智能体在 Windows 上两键安装、通过 Windows Store 更新,以及用 Prism 模拟器运行非 Arm 原生应用。
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本做了大量 Windows 优化,重点包括让 AI 智能体在 Windows 上两键安装、通过 Windows Store 更新,以及用 Prism 模拟器运行非 Arm 原生应用。
Modal 年化经常性收入突破 10 亿美元,并以 15.75 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮融资,由 Accel 领投,用量同比增长超过 15 倍。其 Sandboxes 产品单独达到 3 亿美元年化收入,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展至百万级并发。文中还汇总了 Gemini 4 Argon 发布、Grok Voice 3.0 上线以及多家推理服务商的收入数据。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力、技能培训与协作项目支持。
NVIDIA 披露其在北欧的技术生态投资与落地进展,包括投资瑞典初创公司 Lovable 和 Legora,Lovable 正用 NVIDIA Dynamo 与 Nemotron 工具优化开放模型推理并训练模型。
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项进展,包括扩展 Google Earth AI 早期访问,开放地理空间分析、行星预测引擎和 agent-to-agent API 三项实验能力,并整合 Google Dataset Search 与 TimesFM。
欧洲多国城市正采用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体和数字孪生,用于城市运营与公共服务。法国 Côte-d'Or 借助 Nemotron、Omniverse 等为 500 多栋公共建筑部署运营智能体,将文档检索时间从数周缩短至数分钟,运营总成本降低 10%,规模化目标为 30%。
Anthropic 撰文介绍其自研的 Git 替代方案,起因是代码变更速度大幅上升:2026 年 5 月日均合并约 2,500 次代码变更,到 9 月已超过 30,000 次。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型在超过 100 万小时人类视频上预训练,可同时预测未来视频与机器人动作。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
Import AI 第 474 期汇总多项 AI 研究进展。Michael Levin 的论文提出心智可能是可嵌入物理世界的柏拉图式模式,并用 xenobots、anthrobots 等实验加以讨论。
Mistral 与 Cloudera 达成合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用自有数据训练定制模型,基于开放权重拥有数据和由此产生的智能。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户管理数据,双方瞄准金融、制造、电信等受监管行业的主权 AI 需求。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发和 AI 解决方案部署,初始聚焦网络安全与语音,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型,合作规模达数亿欧元。Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施,双方还计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。