Reflection 发布 501B 开源模型 Beam，支持 1M 上下文与智能体编码
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam，这是一个 501B 参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，聚焦编码与智能体场景。
推荐理由：原文给出 501B MoE 开源模型的架构细节、量化版本与部署配方，可据此判断自托管长上下文编码智能体的硬件门槛。
#部署/工程
Hugging Face Blog精选AI 评分8181
NVIDIA Blog精选AI 评分7171 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向常驻智能体任务，官方称其准确率可对标自家最大推理模型而参数量约为其五分之一，吞吐量最高快 5 倍。
推荐理由：原文给出三款开源模型的参数规模、部署层级与开放权重，读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 总参数、2B 激活参数的推理模型，面向端侧运行私有智能体，会先推理再作答并支持工具调用。它在 LiveClaw 上得分 48.09，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19，在 AutomationBench 上得分 27.69，超过次优模型三倍以上。
推荐理由：Liquid AI 给出 24B 总参数、2B 激活的端侧推理模型，并列出与更大 MoE 的智能体基准对比和部署入口。