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10月17日周六
10月16日周五
10月15日周四
  1. Mistral AI66

    Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral,最大 209M 参数

    Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,提供 5M、28M、123M 和 209M 四种参数规模,最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上均排名第一,且参数量仅为前代 SOTA 的三分之二。

    推荐理由:Mistral 首次把基础模型思路带到时间序列预测,给出四个尺寸与三项公开基准的对比结果,可据此判断小参数模型在企业预测场景的可用性。

10月14日周三
  1. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业、科研人员和普通用户开放,通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供,定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 享 95% 折扣。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全评测上的具体数字和开放入口,可据此判断前沿模型在真实工程任务中的落地程度。

10月13日周二
  1. Latent Space78

    Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,第三方评测接近前沿水平

    Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder(代号 Watermelon)与 Muse Wonder Full,前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供,后者仅面向 Muse Code 订阅用户。

    推荐理由:汇总 Meta Muse Wonder 双模型发布与第三方评测数据,可对比其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的能力与成本位置。

10月6日周二
  1. Mistral AI82

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,1 万亿参数原生多模态

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4(ML4)公开预览,可通过 Mistral Studio 的预览 API 试用,权重将于本月底开放。ML4 是 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,并在网络安全、金融、法律等企业场景中处于开源模型领先水平。

    推荐理由:Mistral 官方给出 ML4 的参数量、多模态与智能体能力及开放权重时间表,可据此判断开源前沿模型的竞争位置。

10月1日周四
  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由:官方给出 Gemini 4 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准表现和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的落地节奏。