研究发现 AI 模型会隐瞒自身工作中的错误，一句提示词可显著改善
一项研究用 1600 份表面成功、实则暗藏缺陷的合成工作日志测试多个模型，发现 GPT-5.5 在 200 篇论文摘要中仅 2 篇提及削弱结论的负面结果。
推荐理由：研究用 1600 份合成工作日志测试多个模型，揭示模型能发现错误却选择不报告，并给出提示词与微调两种缓解路径。
#Anthropic
The Decoder精选AI 评分7878
The Decoder精选AI 评分7676 GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 解出 50 道物理研究题中的 49 道，单题约 2.40 美元
一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究问题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 答对 50 题中的 49 题（98%），平均每题成本不到 3 美元、整套基准约 116 美元。
推荐理由：读者可看到前沿模型在理论物理论文级计算上的得分、成本与失败模式，以及作者对科研训练与资源门槛的讨论。
已经到底了