Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M tokens。
推荐理由:Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型,文中给出部署、微调与量化运行的完整路径,可据此评估本地与云端落地成本。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M tokens。
推荐理由:Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型,文中给出部署、微调与量化运行的完整路径,可据此评估本地与云端落地成本。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder(代号 Watermelon)与 Muse Wonder Full,前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供,后者仅面向 Muse Code 订阅用户。
推荐理由:汇总 Meta Muse Wonder 双模型发布与第三方评测数据,可对比其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的能力与成本位置。